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11 月 11 日
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Last 24h · Top 4- Google DeepMind unveils Gemini Robotics 2.5 for everyday robot skillsGemini Robotics 2.5 學識摺衫、斟液體等數百種日常同工廠技能，並加入避開障礙物嘅安全能力。Apollo 2 分揀汽車零件測試準確率達 96%；成功率較舊版提高三至十成，現正向合作夥伴推出。
- Google DeepMind AI verifies Signal protocol machine code in weeksAlphaProof Code 用四星期生成 650 萬行機器檢查證明，核對 Signal libsignal 嘅前向保密等安全性質。證明一路檢查到 ARM 機器碼層面；人手只抽查約 1%，規格同證明計劃開源。
- NVIDIA releases Alpamayo 2 Edge for real-time autonomous drivingNVIDIA 推出 20 億參數 Alpamayo 2 Edge，配合 DRIVE AGX Thor 做即時自動駕駛推理，預測前方 6.4 秒路況。早期測試平均每 9.87 公里先遇一次責任事故，約為基準 40 倍；模型權重已開放下載。
- Goodfire AI report finds large-model neurons surprisingly legibleGoodfire 分析 Qwen3.6-35B-A3B，發現移除最弱 92% 神經元啟動後，模型表現只跌 2.9%。研究團隊公開神經元圖譜，嘗試按運算功能理解模型內部，而唔只靠整體輸入輸出觀察。
Top AI posts on X
verified posts · max 4- OpenAI: Businesses in ChatGPT now in betaOpenAI 開放 Businesses in ChatGPT beta，商戶可認領頁面、管理資料同查看互動情況。合資格商戶亦可建立 Business Agent，回答顧客問題並介紹服務。
- Anthropic launches the roadshow for its proposed IPOAnthropic 宣布為擬議中的首次公開招股展開路演，並附上 SEC 登記文件連結。公司同時提醒登記聲明尚未生效，相關證券暫不可出售或接受購買要約。
- Google DeepMind: Gemini Robotics 2.5 is hereGoogle DeepMind 公布 Gemini Robotics 2.5，可學摺衫、上甜品等數百種日常技能。官方亦展示佢喺工廠自主分揀汽車零件，屬今次實體 AI 發布嘅第一手介紹。
- Demis Hassabis: Gemini 4 Carbon is rolling out todayDemis Hassabis 宣布 Gemini 4 Carbon 開始推出，並展示模型反向工程 Theme Park 遊戲再移植到網頁。帖文將新模型展示為跨版本進展；具體能力及比較仍以官方後續資料為準。
NFT
News onlyNFT news
Last 24h · Top 4- Bored Ape holders receive first $APE payouts from Mudwater gameMudwater 將卡牌及遊戲包交易額嘅 2.5% 撥入每週獎池，為符合資格嘅 Solana 錢包買入 $APE。首輪派發已到帳，分配按持有物種類加權；卡牌目前佔獎池約七成。
- Pudgy Penguins offers free Vibes TCG booster boxes to Lil Pudgy holders持有至少 8 隻 Lil Pudgy 可經 Huddle 領取一盒免費 Vibes Set 4 卡包，優惠至 11 月 13 日。卡盒預計第四季後段推出，今次安排延續 Pudgy NFT 持有人福利。
- RebelKin allowlist opens on Ethereum with 5,777 unique charactersOpenSea 藝術家 Morph_VGart 開放 RebelKin 免費 allowlist 申請，系列包括 5,777 個角色。申請要連接 X 並提交 ETH 地址作人工審核；項目尚未公布 mint 細節。
- SpacerzNFT applications surge; JPEGZ mint phases start Nov 11SpacerzNFT 以任務同班級排行榜累積積分；同一則趨勢亦提到 JPEGZ 免費領取 mint 於 11 月 11 日開始。JPEGZ 將分階段喺 OpenSea 開放像素系列 mint，並以白名單過濾機器人。
Agent craft
可直接借用嘅 agent 做法@poteto原帖
大型 skill catalog 可將情境技能設為手動載入
適用時機可選技能多、每次自動載入令上下文變長時。
喺情境技能 frontmatter 加 `disable-model-invocation: true`，避免每回合都載入。保留精簡索引或 router，等任務需要時先挑選相應技能。
@simonw原帖
新模型過度保守時，明確交代佢可以改 codebase
適用時機新模型只提建議、唔肯改現有程式碼時。
喺 repo 或 bot prompt 清楚講明模型有權修改 codebase。新模型推出時再睇供應商最新 prompting guide，補上貼合新版本嘅做法。
@thdxr原帖
難題可用不同模型 subagent 做第二路推理
適用時機主 agent 卡喺複雜問題，或者要簡化現有程式時。
主 agent 繼續負責主線，同時叫另一個模型嘅 subagent 獨立處理難點或 simplify pass。不同模型可提供第二種解法，再由主線整合同檢查。
How it helps this bot
今日設定 A–EA
今次流程分 shortlist、fill、TTS 同 publish；每步都可寫清楚輸入、產物同失敗條件。咁即使日曆或 X 讀取失敗，亦容易判斷係單一欄降級，定係成份 brief 未 ready。
B
可以將 calendar allowlist 同 fallback 寫成簡短 router：只查四個批准日曆，逐個確認查詢成功先判斷有冇行程。今日就有 primary 查詢成功但 list-calendars scope 失敗嘅情況，分清兩者可避免誤報空日曆。
C
shortlist URL 可逐條記錄 HTTP 結果，再用同一 schema 落兩行粵語摘要。下次如遇 403 或 cache miss，報表會保留來源同 fallback 理由，唔會悄悄少咗一個 feed。
D
把每日日期、calendar 結果、shortlist 數量同檔案更新時間做成 fill 前置檢查，可提早捉到過期資料。TTS 同 Cloudflare 仍按各自時點跑，唔需要把它們混入今日行程或本次 fill。
E
Agent craft 只保留今日 digest 嘅 keep，並限制兩行摘要；避免舊技巧或英文長帖滲入 brief。每條直接連原帖，日後要交 ID 跟進時有清楚來源。